基于混合算法的短期负荷预测模糊建模(英文)

被引：5

作者：

叶彬

朱承治

郭创新

曹一家

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2006年 / 02期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

模糊基函数网络; 短期负荷预测; 进化模糊系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

结合最小二乘(LS)辨识以及一种基于进化规划(EP)和粒子群优化(PSO)的混合进化算法EPPSO, 针对对温度比较敏感的夏季负荷,提出一种3阶段短期负荷预测(STLF)算法。在第1阶段,应用LS设计模糊基函数网络(FBFN)完成STLF模糊空间划分;第2阶段,首先拓展FBFN成一阶Sugeno模糊模型,然后应用EPPSO调节其前件参数同时训练后件参数,最后将前述模型用于STLF得出的预测误差看做一个新的时间序列,并仅用气象因素对其进行辨识,可以用回归模型表示该辨识模型,进而应用LS进行辨识。文中提出的STLF模糊建模策略主要贡献于受气象因素影响较大的夏季负荷。仿真部分对浙江省电力公司的实际负荷进行了预测,与其他方法的比较结果证明该方法具有良好的预测性能。

引用

页码：32 / 40+95 +95

页数：10

共 18 条

[1] A New Short-term Load Forecasting Approach Using Self-organizing Fuzzy ARMAX Models. YANG H T,HUANG C M. IEEE Transactions on Power Systems . 1998
[2] An Adaptive Neural-wavelet Model for Short Term Load Forecasting. ZHANG B L,DONG Z Y. Electric Power Systems Research . 2001
[3] A Neuro-fuzzy Approach to Short-term Load Forecasting in a Price-sensitive Environment. KHOTANZAD A,ZHOU E,ELRAGAL H. IEEE Transactions on Power Systems . 2002
[4] Fuzzy Identification of Systems and Its Application. TAKAGI T,SUGENO M. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1985
[5] Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks. CHEN S,COWAN C F N,GRANT P M. IEEE ACM Transactions on Networking . 1991
[6] Next Day Load Curve Forecasting Using Hybrid Correction Method. SEMJYU T,MANDAL P,UEZATO K et al. IEEE Transactions on Power Systems . 2004
[7] A Load Curve Based Fuzzy Modeling Technique for Short-term Load Forecasting. PAPADAKIS S E,THEOCHAIRS J B,BAKIRZIS A G. Fuzzy Sets and Systems . 2003
[8] Construction of Fuzzy Systems Using Least-squares Method and Genetic Algorithms. LEE C W,SHIN Y C. Fuzzy Sets and Systems . 2003
[9] Learning Control Using Fuzzified Self- organizing Radial Basis Function Network. NIE J,LINKENS D A. IEEE Transactions on Fuzzy Systems . 1993
[10] Short-term Load Forecasting for Special Days in Anomalous Load Conditions Using Neural Networks and Fuzzy Inference Method. KIM K H,YOUM H S,KAND Y C. IEEE Transactions on Power Systems . 2000

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