基于逐步回归分析方法的PM10浓度预报模型

被引：23

作者：

张云海 ^{[1
]}

孙财涛 ^{[2
]}

杨洪斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国气象局沈阳大气环境研究所

[2] 丹东轻化工研究院

来源：

环境科学与技术 | 2009年 / 32卷 / 05期

关键词：

逐步回归; 预报模型; 空气污染; 气象要素;

D O I：

暂无

中图分类号：

X511 [气相污染物];

学科分类号：

摘要：

根据沈阳市2003～2005年的PM10浓度资料以及同期的气象要素资料,采用逐步回归方法建立了分季节的空气污染物PM10与气象因子的关系模型,并且利用2006年PM10资料和气象资料对模型进行了验证。结果表明:PM10预报浓度准确率和等级准确率最好的是夏秋两季,最差的是春季。春季当PM10日均浓度出现很高值时,预报结果与实测值有较大的误差,但趋势是一致的。秋季趋势的一致性不好,但波动比较小。冬季和夏季预报值与实测值的变化趋势基本上一致。

引用

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