基于小波变换的图像边缘检测

被引:18
作者
王俊卿
黄莎白
史泽林
于海斌
机构
[1] 中国科学院沈阳自动化研究所
[2] 中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳
[3] 辽宁沈阳
关键词
小波变换; 边缘检测; 李氏指数; 多尺度; 多分辨率;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下传播的特性 ,检测出图像在 3个方向的极大值。对不同尺度不同方向高频子图像 ,首先采用平均值法确定阈值 ,去除震荡噪声 ,然后对不同方向高频子图像合成的图像 ,根据最大类间方差法 ,计算其阈值 ,求出极大值 ,最后从这 3个方向的极大值中确定出最大值。实验结果表明 ,检测出图像的边缘结果非常理想。
引用
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页码:887 / 888+899 +899
页数:3
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共 2 条
[1]  
小波分析及其在图像处理中的应用[M]. 科学出版社 , 陈武凡主编, 2002
[2]  
Singularity detection and processing with wavelets. Mallat Stephane, Wen Liang Hwang. IEEE Transactions on Information Theory . 1992