基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究

被引:5
作者
徐伟栋
王小英
夏顺仁
严勇
机构
[1] 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室
[2] 浙江大学校医院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
感兴趣区(ROI); 乳腺X线图像; 胸肌分割算法; 直线拟合; 多边形拟合;
D O I
暂无
中图分类号
R318.0 [一般性问题];
学科分类号
摘要
针对目前的乳腺X线图像胸肌分割算法自适应能力较弱的问题,提出了一种基于胸肌模型的新算法.该算法将一组不同尺寸的感兴趣区(ROI)作用到乳腺X线图像,在每个 ROI中用迭代阈值法得到最优阈值组成一条曲线,并计算出与该最优阈值曲线对应的局部均方差曲线,根据提出的近似真实乳腺 X线图像胸肌模型的特征,自动确定乳腺X线图像中胸肌区域的最佳分割阈值.最后使用两段直线粗拟合和多边形精拟合,提取阈值化后的胸肌边界.实验结果表明该算法可以显著地提高胸肌分割的精度,并且具有较好的鲁棒性.
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共 1 条
[1]   乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术研究进展 [J].
夏顺仁 ;
吕维雪 .
国外医学生物医学工程分册., 2000, (01) :24-28