神经网络技术在多元图谱插值中的应用

工程上常规的插值方法为一元函数插值或二元函数插值。而在船舶与海洋工程中运用的图谱通常都有多个自变量，是超空间函数，因而对其进行插值必须连续做多个一（或二）元插值，十分浪费时间。ＢＰ算法是神经网络技术中应用得最普遍的方法，但在实际应用中还存在着许多问题。本文将一种改进的ＢＰ算法应用到海洋与船舶工程中的图谱插值计算中，与常规的用一元全区间插值法连续对多元图谱插值的方法相比，速度有较大幅度的提高。