适用于控制型神经网络的快速学习算法

分析了ＢＰ学习算法中加速因子ε和衰减因子α对算法收敛性和学习精度的影响。在此基础上提出了一种适合于在线控制型神经网络进行训练学习的具有高速收敛性的变因子ＢＰ学习算法，给出了动态调整ε和α的计算公式，通过一个四层前馈感知器型神经网络对一组标准控制序列的学习，证明了该算法的优越性能。