遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用

被引：11

作者：

王小安

李承军

机构：

[1] 华中科技大学水电及数安化工程学院

[2] 华中科技大学水电及数安化工程学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

遗传算法; 梯级水电系统; 优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM734 [电力系统调度自动化];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题,并建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。

引用

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