BP人工神经网络:金融风险预警新视角

被引：4

作者：

胡燕京

高会丽

徐建锋

不详

机构：

[1] 青岛大学经济学院

[2] 青岛大学信息工程学院山东青岛

[3] 山东青岛

来源：

重庆工商大学学报西部经济论坛 . | 2003年 / 01期

关键词：

金融风险; 金融风险预警; BP人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.4 [银行业务];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

突破传统的风险预警模式,本文运用改进的BP神经网络方法建立中国金融风险预警模型,对中国金融风险的现状进行了定量分析,得出初步结论:中国金融运行于高风险区间。

引用

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共 2 条

[1] 商业银行信贷风险分析的人工神经网络模型研究 [J].

郝丽萍 ;

胡欣悦 ;

李丽 .

系统工程理论与实践, 2001, (05) :62-69

[2]

神经网络控制[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 徐丽娜编著, 1999