结合遗传算法优化模糊Petri网的参数

被引：4

作者：

吴宴华

须文波

机构：

[1] 无锡江南大学信息工程学院

来源：

关键词：

遗传算法; 模糊Petri网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出了应用遗传算法实现模糊Petri网参数优化的方法。仿真实验的结果表明,遗传算法能有效地找到模糊Petri网的理想参数,这提高了模糊Petri网对知识的分析、推理能力。

引用

页码：174 / 175+148 +148

页数：3

共 4 条

[1] 基于遗传算法与BP神经网络的故障诊断模型 [J].

史永胜 ;

宋云雪 .

[2] 结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数 [J].

田旭光 ;

宋彤 ;

刘宇新 .

[3] 基于BP网络的模糊Petri网的学习能力 [J].

鲍培明 .

[4] 采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用 [J].

贾立新 ;

薛钧义 ;

茹峰 .