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离层充填减缓地表下沉效果评价的神经网络模型
被引:3
作者
:
麻凤海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学开采与沉陷研究所
麻凤海
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学开采与沉陷研究所
来源
:
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
|
1998年
/ 03期
关键词
:
高层充填;
地表下沉;
神经网络模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD325 [岩层移动];
学科分类号
:
摘要
:
在覆岩离层范围内高压注浆可减缓地表沉降程度。本文采用人工智能中的神经网络方法,进行了地表减沉效果评价。根据实测资料,验证了地表下沉效果评价神经网络模型分析的结果。
引用
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页码:225 / 228
页数:4
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共 2 条
[1]
利用神经网络预测开采引起地表沉陷
麻凤海,王泳嘉,范学理
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
东北大学,阜新矿业学院沉陷与治理研究所
麻凤海,王泳嘉,范学理
[J].
阜新矿业学院学报(自然科学版),
1995,
(03)
: 46
-
49
[2]
岩石力学与工程专家系统[M]. 辽宁科学技术出版社 , 冯夏庭, 1993
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[1]
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