基于向量和矩阵的挖掘关联规则的高效算法

被引:13
作者
牛小飞
石冰
机构
[1] 山东大学计算机科学与技术学院
[2] 山东大学计算机科学与技术学院 济南
[3] 济南
关键词
数据挖掘; 关联规则频繁项集; 基于向量和矩阵的算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311 [程序设计、软件工程];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于向量和矩阵的挖掘算法AVM,并将该算法与两种经典的发现频繁项目集的算法进行了比较。该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息所需要的空间也少。实验表明与原先的算法相比,该算法的效率较好。
引用
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共 2 条
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王保保 .
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[2]   基于关联图的关联规则挖掘算法研究 [J].
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吕维先 ;
颜雪松 .
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