基于AHP和ANN的网络课程质量评价方法研究

网络课程的质量评价关系到网络教学水平和学习质量的提高。传统的网络课程质量评价方法过程复杂,往往带有很大的主观随意性。为了更科学、客观地评价网络课程,可应用层次分析法(AHP)确定网络课程质量评价指标体系,构建人工神经网络(ANN)的网络课程评价模型。实验结果表明,该评价方法具有速度快、准确率高的优点,并得到了满意的评价结果。