改进粒子群算法应用于Android恶意应用检测

被引：13

作者：

霍林

陆寅丽

机构：

[1] 广西大学计算机与电子信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2020年 / 56卷 / 07期

关键词：

二进制粒子群; 特征选择; 映射函数; 恶意应用检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP309 [安全保密];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全]; 140502 [人工智能];

摘要：

为进行Android恶意应用检测,提取了Android应用程序的API调用信息、申请权限信息、Source-Sink信息为特征,这些信息数量庞大,特征维数高达三四万维。为消除冗余特征和减少分类器构建时间,提出了使用L1与离散二进制粒子群算法(BPSO)进行混合式特征选择;同时针对BPSO易早熟收敛的缺点,提出了一种改进的二进制粒子群算法SVBPSO。通过研究不同映射函数对二进制粒子群算法的影响发现,使用S型映射函数的BPSO全局搜索能力强,使用V型映射函数的BPSO局部搜索能力强,故该算法使用S型映射函数进行全局搜索,每隔一定迭代次数使用V型映射函数进行局部探索。实验结果证明,SVBPSO具有良好的收敛效果,使用SVBPSO进行特征选择后能提高Android恶意应用检测正确率。

引用

页码：96 / 101

页数：6

共 10 条

[1]

基于数据特征的Android恶意应用检测关键技术研究.[D].许艳萍.北京邮电大学.2017, 02

[2]

粒子群算法的基本理论及其改进研究 [D].

刘建华 .

中南大学,

2009

[3]

Gene selection using hybrid binary black hole algorithm and modified binary particle swarm optimization [J].

Pashaer, Elnaz ;

Pashaei, Elham ;

Aydin, Nizamettin .

GENOMICS, 2019, 111 (04) :669-686

[4]

Unsupervised text feature selection technique based on hybrid particle swarm optimization algorithm with genetic operators for the text clustering.[J].Laith Mohammad Abualigah;Ahamad Tajudin Khader.The Journal of Supercomputing.2017, 11

[5]

A Probabilistic Discriminative Model for Android Malware Detection with Decompiled Source Code [J].

Cen, Lei ;

Gates, Christoher S. ;

Si, Luo ;

Li, Ninghui .

IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, 2015, 12 (04) :400-412

[6]

Binary PSO with mutation operator for feature selection using decision tree applied to spam detection.[J].Yudong Zhang;Shuihua Wang;Preetha Phillips;Genlin Ji.Knowledge-Based Systems.2014,

[7]

Modified binary PSO for feature selection using SVM applied to mortality prediction of septic patients [J].

Vieira, Susana M. ;

Mendonca, Luis F. ;

Farinha, Goncalo J. ;

Sousa, Joao M. C. .

APPLIED SOFT COMPUTING, 2013, 13 (08) :3494-3504

[8]

S-shaped versus V-shaped transfer functions for binary Particle Swarm Optimization.[J].Seyedali Mirjalili;Andrew Lewis.Swarm and Evolutionary Computation.2012,

[9]

Improved binary particle swarm optimization using catfish effect for feature selection [J].

Chuang, Li-Yeh ;

Tsai, Sheng-Wei ;

Yang, Cheng-Hong .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 38 (10) :12699-12707

[10]

基于BPSO-NB算法的Android恶意应用检测方法 [J].

韩静丹 ;

孙磊 ;

王帅丽 ;

王泽武 .

计算机与现代化, 2017, (04) :109-113

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