神经元控制器在感应电机矢量控制中的应用

被引：9

作者：

王纪俊

刘贤兴

王德明

王丽敏

机构：

[1] 江苏大学理学院

[2] 江苏大学电气信息工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

矢量控制; 神经元; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM921.2 [交流传动系统];

学科分类号：

摘要：

神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可以不依赖控制对象的数学模型为实现对交流电机快速和精确控制,基于单神经元设计出用于感应电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器,利用神经元的自学习功能在线调节连接权重,实现自适应控制并将此设计应用于交流电机矢量控制系统中,数字仿真实验表明此方法设计的控制器可克服传统PID控制器在电机参数改变时控制性能差等不足,动态特性好,鲁棒性强该设计结构简单,实际应用时易于实现数字化

引用

页码：70 / 74

页数：5