SOM神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

被引：7

作者：

肖坤

原思聪

王丹

机构：

[1] 西安建筑科技大学机电工程学院

来源：

机械设计与制造 | 2010年 / 11期

关键词：

旋转机械; SOM神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.19356/j.cnki.1001-3997.2010.11.019

中图分类号：

TH165.3 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究和分析了自组织映射(SOM)神经网络的结构和算法,把SOM网络应用在旋转机械故障诊断中,利用振动传感器拾取振动信号,通过对时域、频域的分析来提取特征。通过对输入样本的"聚类",实现对故障的自动分类。这种故障的分类通过MATLAB更容易实现可视化的界面。仿真结果表明该方法可以对故障进行有效、准确地诊断,从而为旋转机械的故障诊断提供了一种新的途径。

引用

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