人工神经网络求解TSP问题新方法

被引：16

作者：

王潮

宣国荣

机构：

[1] 同济大学计算机系

[2] 同济大学计算机系上海

[3] 上海

来源：

关键词：

神经网络; 旅行者问题(TSP); 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法,采用优化约束条件的能量函数,具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。

引用

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页数：7

共 5 条

[1] 求解货郎担问题的几何算法 [J].

周培德 .

[2] Hopfield网络求解TSP的一种改进算法和理论证明 [J].

孙守宇，郑君里 .

刘荣 ;

刘泽民 .

[4]

神经网络计算[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成编著, 1993

[5]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990