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计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用附视频
被引:15
作者
:
胡春华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学电气信息工程学院
胡春华
李萍萍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学电气信息工程学院
李萍萍
机构
:
[1]
江苏大学电气信息工程学院
[2]
江苏大学机械工程学院 江苏镇江
[3]
江苏镇江
来源
:
计算机测量与控制
|
2004年
/ 09期
关键词
:
黄瓜;
叶片;
颜色特征;
特征提取;
D O I
:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2004.09.019
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
文章采用Punix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行采样,提出了RGB系统的G/R,G/B的数字统计特征来区分缺素黄瓜叶片颜色特征,应用Ohta系统的I2与I3的数字特征来识别不同的黄瓜叶片颜色,提出了HSV系统中的H色调相对差值百分率直方图法确定缺素的病态区间。
引用
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页码:859 / 862
页数:4
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共 2 条
[1]
计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用[M]. 清华大学出版社 , 方如明等编著, 1999
[2]
基于颜色特征的图像检索匹配算法的研究及其系统的开发 .2 中国农业大学 . 2001
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