冰温下贮藏的青鱼片菌落增长的预测数学模型

被引:4
作者
梁琼
万金庆
王国强
机构
[1] 上海海洋大学食品学院
关键词
冰温; 青鱼片; 微生物增殖; 数学模型; 预测;
D O I
10.16535/j.cnki.dlhyxb.2010.01.016
中图分类号
S983 [水产品保鲜技术];
学科分类号
摘要
将青鱼片分别放在冰温(-0.8℃±0.2℃)、微冻(-2.0℃±1.0℃)和冷藏(4.0℃±1.5℃)的环境下贮藏,对其菌落增长的过程进行动态监测,将不同温度下得到的菌落增长实验值用于建立微生物增殖的初级和二级数学模型。结果表明:Modified Gompertz数学方程能很好地描述低温环境中菌落在青鱼片中的增长情况,并验证了用此数学模型预测菌落增长动态的可靠性,可为冷链控制中的青鱼片货架期预报提供理论依据;而二级数学模型Ratkowsky model在本试验条件下对冰温菌落增长的预测是不适用的。
引用
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食品科学, 1995, (01) :17-23
[4]   Shelf life prediction: Status and future possibilities [J].
McMeekin, TA ;
Ross, T .
INTERNATIONAL JOURNAL OF FOOD MICROBIOLOGY, 1996, 33 (01) :65-83
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