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高阶统计量在油气地球物理勘探中的新应用
被引:9
作者
:
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熊晓军
贺振华
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成都理工大学信息工程学院
贺振华
尹成
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成都理工大学信息工程学院
尹成
张白林
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成都理工大学信息工程学院
张白林
机构
:
[1]
成都理工大学信息工程学院
[2]
西南石油学院资源与环境学院
来源
:
地质科技情报
|
2005年
/ 02期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
高阶统计量;
高阶谱;
地震属性;
时间延迟估计;
相干;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P618.130.8 [];
学科分类号
:
摘要
:
利用高阶统计量所具有的可抑制高斯噪声和比常规的自相关函数包含更多信息的优点,并结合油气地球物理勘探的实际问题,在油气检测、小断层自动识别和相干技术3个领域进行了理论创新,相应提出了3种新的地震资料处理与解释方法:①采用高阶谱特征参数进行油气检测和识别,并得出了含水砂岩和含气砂岩的高阶谱属性规律;②采用四阶累积量函数计算时间延迟进行小断层的自动识别;③采用四阶矩函数代替互相关函数进行相干计算,对第一代相干体算法进行了改进,发展了基于高阶统计量的相干体算法。提出了利用沉积环境时间演化切片图进行砂体的沉积环境演化分析,为砂体的沉积环境演化分析提供了一种新的工具。
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相关论文
共 8 条
[1]
四阶累积量在剩余静校正中的应用研究
[J].
尹成
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机构:
西南石油学院
尹成
;
熊晓军
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西南石油学院
熊晓军
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张白林
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西南石油学院
张白林
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廖细明
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西南石油学院
廖细明
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李大卫
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西南石油学院
李大卫
.
天然气工业,
2004,
(12)
:48
-50+186
[2]
高阶统计量方法在地震勘探中的应用
[J].
尹成
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尹成
;
伍志明
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西南石油学院
伍志明
;
邓怀群
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西南石油学院
邓怀群
.
地球物理学进展,
2003,
(03)
:546
-550
[3]
三阶累积量法在断层检测及落差估算中的应用
[J].
石玉梅
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中国矿业大学!徐州
石玉梅
;
刘天放
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中国矿业大学!徐州
刘天放
;
谢桂生
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机构:
中国矿业大学!徐州
谢桂生
.
地质与勘探,
2001,
(04)
:73
-75
[4]
基于高阶统计的非最小相位地震子波恢复
[J].
唐斌
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机构:
电子科技大学电子工程学院!成都
唐斌
;
尹成
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机构:
电子科技大学电子工程学院!成都
尹成
.
地球物理学报,
2001,
(03)
:404
-410
[5]
地震子波估计─高阶累积量矩阵方程法
[J].
尹成
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机构:
西南石油学
尹成
;
唐斌
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西南石油学
唐斌
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谢桂生
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西南石油学
谢桂生
.
信号处理,
2000,
(S1)
:83
-87+62
[6]
小断层垂向分辨率与反射波特征──以淮南谢桥矿区为例
[J].
张爱敏,李海山,董守华
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中国矿业大学资源与环境科学学院
张爱敏,李海山,董守华
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不详
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中国矿业大学资源与环境科学学院
不详
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中国矿业大学学报 ,
1996,
(03)
:79
-83
[7]
现代随机信号与系统分析[M]. 科学出版社 , 沈民奋, 1998
[8]
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996
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共 8 条
[1]
四阶累积量在剩余静校正中的应用研究
[J].
尹成
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机构:
西南石油学院
尹成
;
熊晓军
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西南石油学院
熊晓军
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张白林
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廖细明
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李大卫
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西南石油学院
李大卫
.
天然气工业,
2004,
(12)
:48
-50+186
[2]
高阶统计量方法在地震勘探中的应用
[J].
尹成
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西南石油学院
尹成
;
伍志明
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西南石油学院
伍志明
;
邓怀群
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机构:
西南石油学院
邓怀群
.
地球物理学进展,
2003,
(03)
:546
-550
[3]
三阶累积量法在断层检测及落差估算中的应用
[J].
石玉梅
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机构:
中国矿业大学!徐州
石玉梅
;
刘天放
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中国矿业大学!徐州
刘天放
;
谢桂生
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机构:
中国矿业大学!徐州
谢桂生
.
地质与勘探,
2001,
(04)
:73
-75
[4]
基于高阶统计的非最小相位地震子波恢复
[J].
唐斌
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机构:
电子科技大学电子工程学院!成都
唐斌
;
尹成
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机构:
电子科技大学电子工程学院!成都
尹成
.
地球物理学报,
2001,
(03)
:404
-410
[5]
地震子波估计─高阶累积量矩阵方程法
[J].
尹成
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西南石油学
尹成
;
唐斌
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西南石油学
唐斌
;
谢桂生
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西南石油学
谢桂生
.
信号处理,
2000,
(S1)
:83
-87+62
[6]
小断层垂向分辨率与反射波特征──以淮南谢桥矿区为例
[J].
张爱敏,李海山,董守华
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机构:
中国矿业大学资源与环境科学学院
张爱敏,李海山,董守华
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不详
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机构:
中国矿业大学资源与环境科学学院
不详
.
中国矿业大学学报 ,
1996,
(03)
:79
-83
[7]
现代随机信号与系统分析[M]. 科学出版社 , 沈民奋, 1998
[8]
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996
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