基于Fisher判别的企业短期贷款信用违约模型构建

被引:8
作者
马若微
唐春阳
机构
[1] 西安交通大学经济与金融学院
关键词
巴塞尔; 信用风险; 违约预测;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
企业信用违约率的准确测度是巴塞尔II框架下内部评级法中的基本要求。本文针对企业信用违约预测存在的问题,运用SA S统计软件对某国有商业银行的2003年全部短期贷款企业的财务数据进行分析,摒弃以往配对模式,采用全样本进行分析,筛选出11个财务比率指标作为企业信用风险评价函数的计量参数。应用F isher判别原理,建立一个简明的违约判别模型,经统计检验模型是有效的,判别结果也是可接受的。
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