基于kNN的快速WEB文档分类

被引：13

作者：

李杨

曾海泉

刘庆华

胡运发

机构：

[1] 复旦大学计算机系数据库中心

[2] 江西省南昌高等专科学校计算机系

[3] 复旦大学计算机系数据库中心上海

[4] 上海

[5] 江西南昌

来源：

关键词：

文档分类; kNN; 快速分类; 排类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

根据测试文档在各个样本类中的分布情况 ,发现了基于 k NN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质 ,在此基础上提出了两个重要算法 :排类算法和归类算法 ,从而构建了一个基于 k NN的快速 Web文档分类方法 .理论与实验表明 ,这种方法可以在不影响原有准确率的条件下 ,可提高文档的分类速度

引用

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