基于FCM的逆物流供应商评估建模和算法

被引:8
作者
熊中楷 [1 ]
耿丽娟 [1 ]
聂佳佳 [2 ]
机构
[1] 重庆大学经济与工商管理学院
[2] 西南交通大学经济管理学院
关键词
闭环供应链; 逆物流供应商; 评估; 模糊认知图; Hebbian算法;
D O I
10.13587/j.cnki.jieem.2011.01.007
中图分类号
F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
针对闭环供应链环境下逆物流供应商评估的指标及其特点,采用模糊认知图(FCM)方法,建立了逆物流供应商的评估模型。模型结合运用了非线性Hebbian学习算法,该算法通过对认知图的学习训练,避免了评估过程对专家意见的依赖性。最后通过算例说明了本文模型的应用。结果表明,利用模糊认知图建立供应商评估模型是可行的。与AHP方法相比,该方法考虑了标准之间相互影响及反馈的关系,与ANP方法相比,避免了构建超矩阵的复杂性。因此该模型对于企业合理的评估选择逆物流供应商,具有一定的指导意义。
引用
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