基于因子分析的西部交通科技项目评价指标体系降维处理

被引：10

作者：

谢素华 ^{[1
]}

林小平 ^{[2
]}

黄崇伟 ^{[2
]}

凌建明 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学陕西

[2] 同济大学

来源：

公路交通科技 | 2009年 / 26卷 / 04期

关键词：

运输经济; 科技项目评价; 降维处理; 因子分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F512 [中国]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

针对交通科技项目评价指标相关性强、难以量化的问题,通过对各指标的相关性分析,然后采取了因子分析法对西部交通科技项目评价指标体系进行降维处理,并通过因子负载阵的分析,明确了各个因子的物理意义,最后算得各项因子的数值。最终寻求蕴藏在众多指标之后的内在因素。通过实践评价与理论分析相结合的方法,完成了西部交通科技项目投入产出指标体系降维处理,把交通科技项目原有的10项评价指标降为5项,且包含原有数据的大部分信息。

引用

页码：148 / 153

页数：6

共 7 条

[1] 近年居民消费结构统计分析的研究综述——关于因子分析和聚类分析的应用 [J].