共 8 条
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SAS统计分析实用大全.[M].阮桂海等编著;.清华大学出版社.2003,
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SAS统计分析.[M].沈其君主编;.东南大学出版社.2001,
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一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法
被引：29
作者：
蔡国伟
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王大亮
[1
]
王燕涛
[1
]
李春山
[2
]
顾小光
[2
]
李友
[2
]
机构：
[1] 东北电力大学电气工程学院
[2] 东北电网有限公司
来源：
关键词：
最短距离;
关联度;
典型日;
聚类分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301 [理论、方法];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
提出一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法,用以分析日负荷曲线形状以及负荷特性。通过最短距离法的聚类分析找出畸变日并去除其影响,通过分析计算各日与基准日的关联度找出典型日。采用该方法对吉林省2005年夏季7月份整点负荷标么值进行分析及典型日选取,结果表明了该方法的有效性。
引用
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页数：4
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