共 31 条
实体关系抽取技术研究进展综述
被引：24
作者：
刘辉
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江千军
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桂前进
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张祺
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王梓豫
[3
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王磊
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王京景
[2
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机构：
[1] 国网安徽省电力有限公司
[2] 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
[3] 合肥工业大学电气与自动化工程学院
来源：
关键词：
实体关系抽取;
有监督方法;
无监督方法;
开放领域实体关系抽取;
深度学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
实体关系抽取是指从句子中抽取两个实体之间的关系类别的任务。作为自然语言处理的关键性技术,实体关系抽取在信息检索、知识图谱、自动问答系统等领域具有广阔的应用前景。对于实体关系抽取研究历程作出了详细评述,包括从传统的实体关系抽取到目前基于深度学习的实体关系抽取。重点阐述了基于深度学习的实体关系抽取的主要模型以及流程框架,并对实体关系抽取存在的技术难点加以总结,最后对实体关系抽取的发展进行展望。
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