基于神经网络和专家系统的故障诊断技术

被引：14

作者：

任伟建 ^{[1
]}

王重云 ^{[1
]}

康朝海 ^{[1
]}

王天任 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北石油大学电气信息工程学院

[2] 上海理工大学能源与动力工程学院

来源：

电气应用 | 2013年 / 32卷 / 15期

关键词：

神经网络; 专家系统; 变压器; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

<正>针对神经网络和专家系统相结合的知识利用不充分问题,提出了一种神经网络专家系统模型,通过在神经网络与专家系统各自的知识库之间设计筛选器结构,在专家系统更新知识后对神经网络接收的诊断数据进行判断,对于诊断中调用了新知识的数据,将其作为样本参与神经网络的训练,以此完成神经网络对规则类知识的获取,实现了两种异构系统间的知识传递,增加了知识的利用效率。

引用

页码：66 / 71

页数：6

共 12 条

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