学术探索
学术期刊
文章热点
数据分析
智能智评
立即登录
基于遗传算法的无人机航路规划
被引:49
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马云红
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周德云
机构
:
[1]
西北工业大学电子信息学院
来源
:
电光与控制
|
2005年
/ 05期
关键词
:
无人机;
航路规划;
遗传算法;
编码方式;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V249 [飞行控制系统与导航];
学科分类号
:
081105 ;
摘要
:
无人机在执行任务时需要装载根据战场环境预先规划好的最优路径,路径的优劣直接决定了无人机的作战效率。采用遗传算法进行无人机路径优化,算法利用极坐标描述威胁位置和航路点,将路径编码由二维缩减至一维,降低了搜索空间,提高了优化效率。对算法进行了相应的仿真,仿真结果表明,编码方式大大提高了优化效率,得到的航路有效地规避了威胁。
引用
收藏
页码:24 / 27
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
无人驾驶飞机[M]. 国防工业出版社 , 杨彦春编, 1981
←
1
→
共 1 条
[1]
无人驾驶飞机[M]. 国防工业出版社 , 杨彦春编, 1981
←
1
→