基于马尔可夫随机场的SAR目标切片图像分割方法

被引：10

作者：

高贵

计科峰

匡纲要

机构：

[1] 国防科技大学

[2] 国防科技大学长沙

[3] 长沙

来源：

现代雷达 | 2004年 / 05期

关键词：

马尔可夫随机场; SAR; 分割; MSTAR;

D O I：

10.16592/j.cnki.1004-7859.2004.05.013

中图分类号：

TN957 [雷达设备、雷达站];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

SAR目标切片图像分割是基于SAR图像目标识别的一个重要步骤。文中通过利用马尔可夫随机场模型 ,引入图像象素的局部结构信息 ,有效实现了SAR目标切片图像的高精度分割。通过对SAR目标切片图像进行统计分析 ,精确选择了分割算法的迭代初值 ,极大提高了算法的计算效率。和其它分割算法相比 ,文中算法在分割速度和精度上均有较大提高

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

MRF-based Algorithms for Segmentation of SAR Images.The International Conference on Image Processing. Robert A. IEEE . 1998

[2]

Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images. S Geman,D Geman. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1984

[3]

A New End-to-End SAR ATR System. Quoc H Pham,et al. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1999

[4]

Multi-criterion Vehicle Pose Estimation for SAR-ATR. Liviu I. Voicu,et al. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1999

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