元胞自动机时空数据模型与预测方法

被引:2
作者
任海军 [1 ,2 ]
张晓星 [1 ]
周湶 [1 ]
机构
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 重庆大学软件学院
关键词
元胞自动机; 时空数据模型; 土地使用决策; 电力负荷预测;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
对标准元胞自动机(cellular automata,CA)模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统(GIS)平台上时空动态模拟和预测应用要求。然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用,建立起了土地利用演化动态模型与电力负荷空间预测之间关系,解决了时空数据管理中空间数据离散如何与属性数据进行交互问题。模拟出城市土地利用动态发展变化过程,预测出规划区域中的各划分小区土地的未来使用类型,建立起配电网空间负荷预测时空数据模型,突破了传统时空分离电力预测的预测方法的局限。最后通过一个配电网空间负荷预测实例验证了该方法有效性。
引用
收藏
页码:52 / 57
页数:6
相关论文
共 8 条