基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究

被引：19

作者：

康令州 ^{[1
]}

陈福深 ^{[1
]}

王德胜 ^{[2
]}

曾军 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学

[2] 西南技术物理研究所

来源：

光电工程 | 2010年 / 37卷 / 11期

关键词：

红外图像处理; 形态学算法; 自适应阈值; 小目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究了单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测,通过MATLAB仿真发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率。通过在两个不同的场景中的实验结果分析,发现这种方法不仅适应于单一环境,在实际应用中具有一定的鲁棒性。

引用

页码：26 / 31

页数：6

共 8 条

[1]

红外序列图像中弱小目标检测方法研究.[D].汲清波.哈尔滨工程大学.2008, 06

[2]

复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究.[D].杨磊.上海交通大学.2006, 02

[3] 复杂背景下红外弱小运动目标检测的新方法 [J].

黄康 ;

毛峡 ;

胡海勇 ;

梁晓庚 .

航空学报, 2009, 30 (09) :1754-1760

[4] 单帧红外小目标检测算法研究 [J].

刘云鹤 ;

司锡才 ;

焦淑红 ;

汲清波 .

弹箭与制导学报, 2008, (01) :53-55+60

[5] 基于红外背景复杂程度描述的小目标检测算法 [J].

杨杰 ;

杨磊 .

红外与激光工程, 2007, (03) :382-386

[6] 红外目标检测的形态滤波改进算法及其DSP实现 [J].

徐江丰 ;

张涌 ;

汤心溢 .

激光与红外, 2006, (08) :715-717

[7]

数字图像处理.[M].(美) 冈萨雷斯 (Gonzalez;R.C.) ; 著.电子工业出版社.2003,

[8]

复杂背景条件下的红外图像预处理、检测方法研究.[D].赵钦佩.上海交通大学.2007, 06

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