美国ZestFinance公司大数据征信实践

被引：33

作者：

刘新海 ^{[1
,2
]}

丁伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民银行征信中心

[2] 北京大学金融智能研究中心

[3] 中国联通网络技术研究院

来源：

征信 | 2015年 / 33卷 / 08期

关键词：

征信; 大数据; 信用评分; 机器学习; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.4 [信贷];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

美国金融科技公司Zest Finance利用大数据进行信用风险评估引起国内互联网金融和征信领域的关注。对Zest Finance的商业模式和大数据挖掘技术进行进一步解读,概述信用风险管理的发展历程和背景知识,深入分析Zest Finance的商业理念,详细介绍Zest Finance的技术路线;总结对刚刚起步的中国征信业的一些借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示。

引用

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共 5 条

[1] 大数据技术在中小企业信用体系建设中的应用 [J].