芳胺及氮杂芳胺结构与对鼠伤寒沙门氏菌致变性能关系神经网络模式研究

我们建议了一种集数据库检索－模式识别特征提取－神经网络分类建模－量子化学进行规律解释为一体的综合模式，研究了８０种芳胺及氮杂芳胺因拓扑差异而引起的对鼠伤寒沙门氏菌致变活性ＴＡ９８变化规律。模式识别从９个结构描述符中提取了对活性有明显影响的４个。神经网络对样本集做４类活性分类的正确分类率为０．９０。对于芳胺，具有激活子结构化合物的最低空轨道能级较一般化合物为低，说明其易于形成致变前兆物，可能是激活效应的起因；有抑活子结构的化合物其规律相反。