基于改进傅里叶描绘子的CBIR系统

被引：5

作者：

彭地 ^{[1
]}

彭源 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学技术学院

[2] 上海电力学院计算机与信息工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2011年 / 28卷 / 09期

关键词：

CBIR基于内容的图像检索; 傅里叶描绘子; 傅里叶变换; Fisher判别分析法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

在现有的基于傅里叶描绘子的CBIR系统中,为了提高检索速度,一般需要舍去物体轮廓经傅里叶变换后的大部分高频分量。当物体轮廓在细节部分具有较高能量时,此方法不具备有效性。为尽可能保证检索准确率并兼顾检索速度,在原有傅里叶描绘子上进行扩展,避免直接舍去高频分量,引入Fisher判别分析法将描绘子映射到子空间进行降维,并保证了映射后子空间的类内样本距离最小化和类间样本距离最大化。基于此改进傅里叶描绘子的CBIR系统具有更高的准确率与检索速度。

引用

页码：89 / 92

页数：4