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辽宁省暴雨洪涝灾害风险评估模型的建立与应用
被引:19
作者:

李琳
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北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

朱秀芳
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北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

孙章丽
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北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

张锦水
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北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
机构:
[1] 北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
来源:
关键词:
暴雨洪涝灾害;
风险评估;
指数模型;
辽宁省;
D O I:
10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.008
中图分类号:
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
基于自然灾害风险理论,从致灾因子危险性、承灾体暴露性、孕灾环境敏感性和防灾减灾能力四方面选取指标,构建辽宁省短时暴雨洪涝灾害风险评估指标体系,采用层次分析法确定各指标权重,建立风险评估模型.利用GIS空间分析,从市级行政单元尺度和1km×1km格网两种尺度出发,对辽宁省2013年"8.16"暴雨洪涝灾害进行评估.评估结果表明:东部风险高,西部风险低,其中高风险和较高风险区主要分布在辽北、辽东北,东部低山丘陵区的西南地区,包括铁岭、抚顺、辽阳、鞍山等地;低风险和轻微风险区主要分布在西部低山丘陵区、辽河平原中西部的朝阳、葫芦岛、锦州、盘锦等地.市级、县级评估结果在风险分布范围上与实际灾情基本吻合,且在综合精度上均与直接经济损失值显著相关,市级相关性更高,表明此次暴雨洪涝灾害风险评估结果较好,该模型具有一定的实际意义和应用价值.
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