基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用

被引：7

作者：

邵锐

巫兆聪

钟世明

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 中国科学院测量与地球物理研究所武汉市珞喻路号

[3] 武汉市珞喻路号

[4] 武汉市徐东路号

来源：

关键词：

图像分割; 粗糙集; 聚类; 粗糙聚类分割;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2005.05.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。

引用

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共 5 条

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