基于免疫多样性的分布式入侵检测算法

被引：6

作者：

谷雨 ^{[1
]}

赵佳枢 ^{[2
]}

张天军 ^{[3
]}

徐宗本 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 西安交通大学理学院

[3] 云南民族大学网络信息中心

来源：

西安交通大学学报 | 2006年 / 10期

关键词：

入侵检测; 人工免疫; 多样性; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出了一种基于免疫多样性的分布式入侵检测方法,将支持向量机(SVM)作为抗体对入侵行为进行检测.首先,采用随机子空间方法生成多样化的SVM个体,再用人工免疫算法进化个体,然后通过引入Q统计量和互信息作为抗体多样性的度量,由此得到的检测器种群具有知识互补性,最后用集成的思想将种群中各检测器的结论进行合成.数值实验表明,所提方法生成的抗体更具多样性,检测精度高于单个SVM和Bagging方法,其分布式并行检测特性有利于加强检测系统的健壮性.

引用

页码：1052 / 1055

页数：4

共 4 条

[1] 基于PCA与ICA特征提取的入侵检测集成分类系统 [J].

谷雨 ;

徐宗本 ;

孙剑 ;

郑锦辉 .

计算机研究与发展, 2006, (04) :633-638

[2] 人工免疫系统:原理、模型、分析及展望 [J].

肖人彬 ;

王磊 .

计算机学报, 2002, (12) :1281-1293

[3] 神经网络集成 [J].

周志华 ;

陈世福 .

计算机学报, 2002, (01) :1-8

[4]

Towards an artificial immune sys-tem for network intrusion detection:an investigation ofclonal selection with a negatives election operator. Kim J,Bentley P. Proceedings of Congress on Evolutionary Computa-tion . 2001

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