基于解集动态分析含风电接入的多目标机组组合研究

被引：7

作者：

陈光宇 ^{[1
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张仰飞 ^{[1
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郝思鹏 ^{[1
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张友泉 ^{[2
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李军 ^{[1
]}

张小莲 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京工程学院电力工程学院

[2] 国网山东省电力公司发展策划部

来源：

电力自动化设备 | 2018年 / 38卷 / 07期

关键词：

风电; 机组组合; Benders分解; 多目标优化; 预处理机制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

风电的大规模接入给多目标节能减排发电调度带来了新的机遇和挑战。由于风电场出力具有随机性,采用置信区间简化风电场景模拟数量,考虑到多目标模型的复杂性,利用Benders分解技术对模型进行降维,设计一种基于解集动态分析的多目标自适应优化算法对降维后的多目标主问题进行求解,并提出一种提高模型整体求解效率的预处理机制加速收敛。仿真结果表明所提方法能够有效求解含风电的多目标机组组合问题,并验证了所提多目标算法和预处理机制在求解模型中的优势。

引用

页码：97 / 107

页数：11

共 14 条

[1]

计及网络安全约束和风力发电的机组组合问题的研究 [D].

谢毓广 .

上海交通大学,

2011

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An adaptive multi-population differential evolution algorithm for continuous multi-objective optimization.[J].Xianpeng Wang;Lixin Tang.Information Sciences.2016,

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