改进频率调谐显著算法在疵点辨识中的应用

为提高疵点检测效率和准确率,提出用改进频率调谐显著（FT）算法替代Gabor小波方法预处理疵点图像,强化疵点特征向量灵敏度。分析了FT算法中高斯滤波器模板、Lab颜色空间、高斯滤波图像中椒盐噪声和HSV颜色空间不同通道取值范围不一致对疵点识别的影响,并提出了相应改进方法。利用改进FT算法进行图像显著处理;使用灰度共生矩阵方法对疵点显著图进行特征提取;利用概率神经网络分类器分类,检测是否存在疵点。对2种不同纹理面料的检测结果表明:改进FT算法较改进前计算时间增加约8%,但疵点检测准确率提高18%25%;与Gabor小波相比,检测准确率基本持平,但计算时间缩短约70%。