基于J散度的模式分类方法在故障诊断中的应用

被引：4

作者：

苗刚

马孝江

任全民

机构：

[1] 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室

来源：

中国机械工程 | 2007年 / 04期

关键词：

J散度; 谱系聚类法; AR模型; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于J散度的谱系聚类算法,对不同状态下信号的AR模型进行了分类,以分类结果建立正常信号的标准样本,比较待检样本与标准样本之间J散度和设定阈值的大小,实现对待检样本的分类。将该方法应用于往复式压缩机气阀的故障诊断中,比较J散度与欧氏距离和相关系数在分类中的效果,证实了基于J散度的模式分类方法的分类结果更加准确。

引用

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