支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析

被引：3

作者：

张晓东

机构：

[1] 中山大学附属第三医院信息科

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 18期

关键词：

支持向量机; 数据挖掘; 神经网络; 生存期;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100214 ;

摘要：

利用收集到的1000多例肺癌病人的临床数据,把支持向量机算法应用到对肺癌病人生存期分类预测中,并和神经网络算法进行了对比分析,探讨了用网格搜索法来选择最佳核参数的方法,讨论了肺癌生存期预测的可行性。

引用

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页码：196 / 198

页数：3

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共 2 条

[1]

支持矢量机的算法研究和应用[D]. 沈培华.南京理工大学. 2002

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