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基于猴群算法的入侵检测技术
被引:14
作者:
张佳佳
张亚平
孙济洲
机构:
[1] 天津大学计算机科学与技术学院
来源:
关键词:
入侵检测;
猴群算法;
支持度-置信度;
分类规则;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393.08 [];
学科分类号:
0839 ;
1402 ;
摘要:
针对入侵检测系统存在高漏报率的问题,提出一种基于猴群算法的入侵检测技术。利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分类的规则集合,采用支持度-置信度模型实现猴群算法的目标函数,以控制生成规则的质量,将动态生成的规则应用于基于规则的的入侵检测系统中。实验结果表明,基于猴群算法的入侵检测技术可改进生成规则的质量,提高入侵检测系统的检测率。
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