基于EXG因子的水稻秧苗图像分割

被引：10

作者：

迟德霞 ^{[1
,2
]}

张伟 ^{[3
,2
]}

王洋 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁石油化工大学

[2] 沈阳农业大学

[3] 北方重工集团有限公司设计研究院

来源：

安徽农业科学 | 2012年 / 40卷 / 36期

关键词：

图像分割; 图像处理; OTSU法; 水稻图像;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.36.100

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对水稻稻田图像中秧苗和背景分割问题,采用基于最大类间方差法(OTSU法)的分割方法,成功地把水稻秧苗像素和背景像素分割开。首先用CCD相机获取水稻插秧机插秧作业后的水稻稻田图像,选择超绿特征因子(EXG因子)将水稻秧苗RGB彩色图像转化为灰度图像,使用OTSU法计算阈值,成功地将灰度图像转变为二值图像。又采用该方法分割了20幅水稻秧苗图像,结果表明,EXG因子可以对水稻秧苗图像有效分割。

引用

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