基于RBF神经网络的商业银行客户信用评级

被引：7

作者：

毛义华

刘悦

机构：

[1] 浙江大学土木工程管理研究所

来源：

统计与决策 | 2010年 / 02期

关键词：

神经网络; 信用评级; 径向基函数; 商业银行;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.02.049

中图分类号：

F830.5 [信贷]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。

引用

页码：151 / 153

页数：3

共 6 条

[1]

现代综合评价方法与案例精选.[M].杜栋;庞庆华编著;.清华大学出版社.2005,

[2]

神经网络计算.[M].吴微编著;.高等教育出版社.2003,

[3]

银企信用风险管理.[M].蒋树宽主编;.广东经济出版社.2001,

[4] 客户信用评级体系的校准度检验研究 [J].