基于神经网络和点的重要性度量的边缘提取方法

被引：1

作者：

田原

杨海军

梁德群

王红光

吴更石

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

[2] 西安交通大学图像处理与识别研究所

[3] 大连海事大学信息学院

[4] 西安交通大学图像处理与识别研究所北京

[5] 西安

[6] 大连

来源：

电子科学学刊 | 2000年 / 02期

关键词：

边缘检测; 神经网络; 重要性度量; 尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文从边缘点所在尺度和其邻域的灰度分布状况入手,提出了一个由四个分量组成的、对应于点的、用于衡量该点重要性的边缘重要性度量向量,为了考虑应用背景,用人工分类好的样本对一BP神经网络进行训练,用训练好的网络对图像的边缘点依重要性进行分类,从而获得图像的重要边缘。另外由于本文的方法无须对图像进行卷积,所以不会产生边缘偏移。经实验验证此方法取得了良好的效果。

引用

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