基于网络信息的社会动力学研究

被引：6

作者：

郑晓龙 ^{[1
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钟永光 ^{[2
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王飞跃 ^{[1
]}

曾大军 ^{[1
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张清鹏 ^{[3
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崔凯楠 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹)

[2] 青岛大学管理科学与工程系

[3] 美国亚利桑那大学系统与工业工程系

[4] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

复杂系统与复杂性科学 | 2011年 / 8卷 / 03期

关键词：

社会动力学; 网络信息; 复杂网络; 系统动力学; 人工社会;

D O I：

10.13306/j.1672-3813.2011.03.010

中图分类号：

N941.3 [系统动力学];

学科分类号：

071101 ;

摘要：

主要介绍了传染病、谣言与计算机病毒、社会标签、网络通信以及社会群体等的社会动力学研究概况,阐述了复杂网络、系统动力学、人工社会以及ACP(人工社会+计算实验+平行执行)等社会动力学研究中常用的4类研究方法,分析了社会动力学在公共安全以及电子商务等相关领域的应用状况,并强调了现有社会动力学研究过程中所遇到的一些问题。

引用

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页数：12

共 31 条

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