基于BP模型的大气污染预报方法的研究

被引：50

作者：

王俭

胡筱敏

郑龙熙

刘振山

机构：

[1] 东北大学资源与土木工程学院安全环境系

[2] 沈阳市环境监测中心站

来源：

环境科学研究 | 2002年 / 05期

关键词：

人工神经元网络; BP模型; 大气污染预报;

D O I：

10.13198/j.res.2002.05.64.wangj.017

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法。笔者将BP网络模型引入到大气污染预报领域 ,并根据大气污染物含量与气象要素的关系建立了大气污染物含量的神经网络预报模型。计算结果表明 ,BP模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力 ,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法

引用

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