基于机器视觉的苹果分级方法研究

针对传统苹果分级存在的问题和缺陷,设计并搭建了一个利用机器视觉对苹果进行分级的系统。首先,搭建了一个图像采集系统,包括高亮度的LED灯OK65、CCD工业摄像头RS-200A等。然后,利用MATLAB进行程序的编写达到对采集到的图像进行预处理的效果。最后,对市场中在售的红富士苹果进行了效果检测,与人工游标卡尺检测结果进行比较,果径测量平均误差率为1.31%,分级准确率为90%。