数据挖掘中分类算法综述

被引：61

作者：

罗可

林睦纲

郗东妹

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙

[3] 长沙

来源：

计算机工程 | 2005年 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

数据挖掘; 分类; 算法; 数据集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法。

引用

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[1] Bayesian Network Classifiers [J].

Nir Friedman ;

Dan Geiger ;

Moises Goldszmidt .

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