Elman神经网络在地下水动态预测中的应用

被引：7

作者：

陈伟韦 ^{[1
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卢文喜 ^{[1
]}

柳大伟 ^{[2
]}

赵军海 ^{[1
]}

王红霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学环境与资源学院

[2] 中国地质大学环境学院

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2006年 / S1期

关键词：

Elman神经网络; 地下水; 动态建模;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2006.s1.010

中图分类号：

P641.8 [地下水资源管理];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水动态预报中的可行性,并为Elman网络技术在水文水资源领域的动态模拟应用提供借鉴。

引用

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