数据挖掘中一种新的聚类方法——基于对应分析与因子旋转

被引：10

作者：

殷瑞飞 ^{[1
]}

朱建平 ^{[2
]}

机构：

[1] 厦门大学计划统计系

[2] 厦门大学经济学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 聚类分析; 对应分析; 因子旋转;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2008.01.020

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。

引用

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页数：5

共 4 条

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